30/4, Il Corriere racconta le ricerche di Alessia Melegaro, demografa italiana
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29/4, App per l’analisi di dati COVID-19 Ministero della Salute a livello provincie https://ceeds.unimi.it/covid-19-in-italy/ . I modelli implementati nella app sono illustrati nel WP su arXiv https://arxiv.org/abs/2004.12779

22/4 Webinar Proff Giudici e Peracchi , registRazione disponibile
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22/4, Fabio Divino, Alessio Farcomeni, Giovanna Jona Lasinio, Gianfranco Lovison e Antonello Maruotti aggiornano giornalmente una app con numeri, grafici e statistiche sull’epidemia con un approfondimento sulle terapie intensive
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18/04, Nancy Binkin, Federica Michieletto, Stefania Salmaso, Francesca Russo  mettono a confronto i dati sull’epidemia in Lombardia e in Veneto confrontando comparativamente i dati dell’epidemia con i dati di sanità pubblica.
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17/4 Francesco Billari intervistato al TG1 sul futuro che ci aspetta
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16/4 Monica Pratesi, intervistata da Unitelma “La Sapienza”, sottolinea l’importanza della statistica per l’analisi dei dati COVID, presenta dei risultati e dà indicazioni sull’uscita dalla fase 1.
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14/4 Elena Stanghellini tratta, da un alto, i limiti dei dati e delle statistiche disponibili sul Covid e, da un altro lato, le potenzialità informative che la statistica può offrire
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14/4 Laura Ventura e il Dipartimento di Scienze Statistiche di Padova propongono mini-video, delle pillole sulle parole dellìepidemia
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13/4 Luca L’Abbate presenta dei grafici dinamici, aggiornati giornalmente, sull’epidemia anche a livello regionale e provinciale
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13/4 Cecilia Sala, Francesco Del Prato e Matteo Paradisi, STATS a casa, 4 video molto ben strutturati sui numeri dell’emergenza con interpretazioni originali
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13/4, Animazione collegata all’articolo TheGuardian di Richardson e Spiegelhalter 
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11/4, Letizia Mencarini, Un “baby boom” dopo la crisi forzata ? Perchè non è così probabile.
L’articolo discute le conseguenze dell’emergenza covid-19 sulla demografia in Italia, esaminando sui fattori che possono portare ad un incremento delle nascite e quelli che possono portare ad una sua riduzione.
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8/4 Durante una pandemia i numeri sono importanti, ma come leggerli? Il Florence Center for Data Science e il Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti” stanno lavorando proprio a questo, come ci spiega Fabrizia Mealli, direttrice del Centro
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5/4, Francesco Billari digital divide e sulle nuove diseguaglianzua al tempo del Covid. La Stampa.
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4/4, Intervista ad Alessio Farcomeni sulla rivista online, “People for Planet”, sulla distinzione tra picco epidemico e picco dei casi, e sulla misura di affidabilità delle previsioni dei modelli.
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3/4, Giancarlo Blangiardo intervista- «Le imprese perdono 100 miliardi al mese Ora test a campione» = «Persi 100 miliardi al mese test a campione per riaprire» Mattino Redazione
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3/4, Intervista al Presidente dell’Istat Giancarlo Blangiardo - «Le imprese perdono 100 miliardi al mese Ora test a campione». «Esami mirati per fasce d’età lavoratori ed aree ci indicheranno come riaprire».
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3/4, Vito Muggeo, Illustra in una intervista a una televisione locale il metodo di previsione proposto su https://sites.google.com/community.unipa.it/covid-19/home-page
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2/4, Interviste della Presidente SIS e Presidente Istat su cosa si dovrebbe fare in termini operativi per ottenere dati attendibili a supporto del COVID.
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2/4, Giovanni Fattore e Stefano Tasselli,I virus si diffondono attraverso reti sociali. Studiando questi processi possiamo mettere a punto strumenti di contrasto al contagio complementari a quelli sanitari. Per esempio una app che sia una sorta di radar delle infezioni.
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2/4, Intervista, su Radiorai di Giuseppe Arbia nel programma « In viva voce ». Dal minuto 54’52’’
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31/3, Intervista sul Canale TV, La7, di Giuseppe Arbia nel corso del programma « DiMartedì » sulla previsione del picco dei casi dell’epidemia. Dal minuto 30’30’’.
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31/3, sito web degli studenti del corso di Data Science and Economics dell’università di Milano con analisi descrittive e mappe dei dati covid a livello provinciale https://dse.cdl.unimi.it/en/avviso/notice-detail/covid-data-analysis, app associata al sito web
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30/3, Fabio Caironi, Marzio De Corato, Andrea Ierardi, Federico Matteucci, Gregorio Saporito hanno costruito una “shiny App called disCOVIDer19”, con numeri e modelli statistici di previsione.
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30 /3, Cecilia Sala, Francesco Del Prato e Matteo Paradisi. Una serie di video su come leggere i numeri della pandemia.
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27/3, Intervista su Radiorai di Giuseppe Arbia nel programma « Tra poco in edicola ». Dal minuto 3’,00’’.
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26/3, A.Cerquetti, Real time Calculator su tutti I numeri (dagli esposti ai deceduti).
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26/3 Francesco Billari, Analizza gli effetti di lungo periodo del lockdown sulle abitudini degli italiani: maggior uso del digitale, meno contatti fisici, maggiori attività domestiche.
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Cristina Martelli, L’importanza dei dati: ora per capire e poi per ricostruire pubblicato. Corriere Fiorentino.
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19/3 Leonardo Becchetti, Enrico Giovannini, Mauro MAgatti, Alessandro Rosina, Vittorio Pelligra, Paolo Venturi, Coronavirus, L’articolo suggerisce di imitare il modello orientale per individuare le persone contagiate, ma asintomatiche: La Repubblica.
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18 /3, Bruno Cheli, E’ un power point che spiega in maniera molto semplice come guardare i grafici e le statistiche italiane puntando l’attenzione su come leggere gli indici di letalità e mortalità
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18 /3, Francesco Finazzi e Sandro Fassò. Gli autori presentano un modello di misurazione dei movimenti degli italiani con una app.
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17/3, Alessandro Rosina, Confronto tra la mortalità negli anni passati nel mese di marzo e quella di quest’anno. Effetti negativi anche sulla natalità perl’aumento delle difficoltà economiche, il rallentamento per i giovani dell’accesso al lavoro, la posticipazione delle scelte di autonomia e formazione di una propria famiglia e l’incertezza sul dopo.
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